金华岩石 JH ROCK · INDUSTRIAL AI

INDUSTRIAL AI ENGINEERING工业 AI 工程化

让工业软件
成为 AI 可以调度的
生产系统

不止做一个对话入口。我们进入格式、运行时、桌面软件与工程流程,把 AI 接到真实任务、真实文件和真实结果上。

FORMAT
专有格式兼容
RUNTIME
软件运行时适配
ON-PREMISE
本地与离线部署
LIVE ENGINEERING PROOF / 真实运行实录
CAD / CAE HARNESS一句任务,跨进 SolidWorks / CATIA / HyperMesh / CAE
AUTONOMOUS EXECUTION
SCROLL TO EVIDENCE

WORKING SOFTWARE / 不是概念图

AI 已经进入工程软件,
并留下过程证据

对话只是入口。真正被执行的是建模、网格、仿真、知识检索与工程校验。

AI 驱动 SolidWorks 生成复杂旋转体的工程实录
01 / CAD AGENT

对话直接生成、读取并校验三维模型

SolidWorks 真实会话:参数计算、模型构建、状态读取与结果复核在同一链路完成。

AI 生成螺栓有限元应力分析可视化
02 / FEA

从网格到应力场,不止输出一段答案

HyperMesh 自动网格划分结果
03 / MESH

HyperMesh 自动划分与质量回传

SolidWorks 文档与 API 知识图谱
04 / KNOWLEDGE

让工程标准与软件能力可检索、可调用

CAD COPILOT / 29 SECSolidWorks 智能体执行
ENGINEERING WORKFLOW / 23 SEC从素材到工程工作流
AUTONOMOUS CAE / 24 SEC跨软件自主执行链
SolidWorks 智能体驱动建模画面CAD / COPILOT
CATIA 曲面建模画面CATIA / SURFACE
机械制图标准知识库画面STANDARDS / DRAWING
SolidWorks 装配模型画面CAD / ASSEMBLY
材料知识图谱与分析画面KNOWLEDGE / GRAPH
材料文献与样品知识库画面MATERIALS / LIBRARY

WHAT WE BUILD / 工程能力

从 AI 能理解,
到系统能执行

真正的工业 AI 不只生成文本。它要读懂工程对象、调用原有软件、遵守流程边界,并留下可复核的执行证据。

A

工业软件 AI 执行层

将 Windows 桌面软件、工程工作站和既有业务系统转化为 AI 可调度、可观测、可审计的工具链。

  • 桌面软件自动化
  • 无头调用
  • 任务状态回传
B

逆向适配与格式兼容

面对专有文件格式、非标准数据交换和没有公开 API 的软件,从字节、协议与运行时层建立可靠接口。

  • 专有格式解析
  • 运行时适配
  • 协议兼容
C

CAD / CAE 流程自动化

贯通参数、建模、网格、求解、后处理与工程文档,使 AI 进入完整流程,而不是停在单点演示。

  • 设计任务编排
  • 仿真流水线
  • 结果可追溯
D

工业检测与本地 AI 平台

连接视觉、超声等检测数据与模型能力;在企业边界内完成算力、模型、健康检查和运行支撑。

  • 检测数据工程
  • 本地模型部署
  • 算力平台运维

DEEP ADAPTATION / 深度适配

没有公开 API,
也不是工程的终点

我们沿着真实软件边界向下工作:从 UI 操作、文件结构与数据交换,到原生运行时和字节级兼容。接入仍遵守客户授权、软件许可与工程审查边界。

带一个脱敏样例开始

VERIFIED ADAPTER SURFACE

CADCATIA复杂曲面 · 参数化流程
PREHyperMesh网格 · 前处理
CAEAbaqus结构仿真 · 后处理
CAECOMSOL多物理场 · 求解
ECADE3.series电气设计数据
NDTOmniPC超声检测数据
NDTWeldSight焊缝检测流程
3DBlender几何 · 渲染 · 自动化
SCIVASP材料计算工作流

FIELD EVIDENCE / 项目证据

不展示想象,
展示工程进度

以下材料均来自脱敏后的方案与工程验证。我们明确区分“推进中”“已验证”和“运行支撑”,不把过程包装成交付结论。

图 H1:一体化喷口单元核心剖面,展示水冷套、挡板、反射板、加热丝、坩埚和喷嘴结构
FIG H1 / CORE SECTION一体化喷口单元剖面(核心)挡板 · 水冷套 · 反射板 · 加热丝 · 坩埚 · 喷嘴
EVAPORATION SOURCE方案 / 验证推进中

捷佳伟创方向|蒸发源多物理场与 AI 辅助设计

围绕蒸发源设计团队的小规模试点,设计“仿真 → 优化 → AI 辅助设计 → 人工签审”的工程闭环。当前为项目方案与验证推进阶段,不表述为已交付。

  • 一体化喷口单元
  • 准直结构与热边界
  • 人工签审边界
风电叶片 PAUT 原生分析界面与 D/B/A 扫热图
PAUT B 扫深度热图与回波标注
PAUT / D · B · A SCAN原始检测数据 → 热图 → 回波辅助判读群内实际工程验证画面
WIND BLADE PAUT真实数据工程验证

艾郎风电|叶片 PAUT 数据分析与辅助判读

基于实际检测软件与真实检测数据开展工程验证,接入风电叶片相控阵超声数据,为数据分析、特征定位与辅助判读建立可运行路径。

  • D / B / A 扫热图
  • 真实检测数据
  • 回波辅助判读
数字员工与 AI 算力平台运行状态脱敏截图
AI OPERATIONS运行支撑

国航 AMECO|数字员工与 AI 算力平台

围绕数字员工和本地 AI 能力提供平台运行支撑,以平台状态、健康检查与模型就绪证据保持任务链路可用。

  • 数字员工支撑
  • 模型健康检查
  • 平台运行证据
三合院模型、机加工图与下料清单的脱敏拼图
DESIGN TO CAM端到端验证

明堂红木|木屋设计深化到机加工清单

基于三合院真实模型验证从设计深化、构件拆解、机加工图到下料清单的完整链路,让模型数据继续进入制造准备。

  • 真实模型
  • 机加工图
  • 下料清单

OUR PRODUCTS / 自有产品

持续运行的产品,
也在继续演进

USEFLOW / 视觉与听觉流程

把识别、判断与行为编排在同一张流程图里

面向视觉、听觉与行为任务的流式无代码工具。支持拖拽编排姿态、手势等行为,可离线部署,并可连接钉钉通知等外部系统。

  • 视觉 / 听觉流式无代码
  • 行为识别与流程编排
  • 离线部署
  • 钉钉集成
UseFlow 中手势识别、姿态校验和行为编排的流程画布
UseYida 宜搭工具箱组件面板
USEYIDA / 宜搭增强工具箱

少写重复代码,更快完成宜搭应用

为宜搭开发补充增强组件、常用接口与快速解决方案,覆盖表单、流程、数据管理、报表、交互组件与 AI 能力。

  • 增强低代码组件
  • 常用代码与接口快速插入
  • 数据管理与打印能力
  • 临时 / 长期解决方案

START WITH EVIDENCE / 合作方式

先带一个
脱敏样例来

不需要先启动大项目。用一个真实但脱敏的文件、操作或结果,验证最难的那一段。

  1. 01
    定义工程边界

    确认软件版本、数据权限、输入输出与验收标准。

  2. 02
    打通最小链路

    从一个真实样例进入格式、软件和运行环境,验证可行性。

  3. 03
    留下运行证据

    用模型、报告、日志或清单证明结果,而不是只展示对话。

  4. 04
    扩展到生产流程

    补齐权限、监控、失败恢复与人工签审,再进入稳定运行。

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